“脑科学与人工智能”科学与技术前沿论坛在北京中国科学院学术会堂召开
作为21世纪的前沿学科，脑科学与人工智能近年来备受各界关注。随着研究手段的丰富和研究领域的突破，脑科学与人工智能的交叉与融合日益成为热点。5月8日，“脑科学与人工智能”科学与技术前沿论坛在北京召开，本次论坛以脑科学与人工智能为主题，从脑科学如何支持人工智能的发展和类脑智能的态势与发展研讨两个议题入手，对目前脑科学与人工智能的发展现状进行了深入讨论。
在论坛上，蒲慕明院士、谭铁牛院士、李德毅院士、何生研究员做主题报告，来自130余家院校、研究机构、企业等300余位国内外专家、学者参加会议，北京生命科技产业协会会长赵章栓参加论坛并与嘉宾进行了交流和讨论。
赵章栓会长和中国科学院院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明在一起
中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明作了题为《大脑可塑性与类脑智能研究》报告，报告回顾了神经可塑性研究的重大发现，并猜测新一代类脑神经网络可借鉴的自然神经网络的特性，简述了赫伯神经集群假说的演化和对人工网络计算模型设计的贡献。同时，探讨了人工智能的发展对进一步理解人脑复杂网络的运作机制的重要启发。
赵章栓会长和中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛在一起
中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛进行了《生物启发的模式识别》报告，回顾了模式识别研究的发展历史和现状，凝练了用于模式识别的生物机制，详细介绍了国内外在该方向的具体研究工作，并就生物启发模式识别方向的未来进行了展望。
在何生研究员《人脑视觉认知原理和启发》报告中，他讨论了人类视觉系统的多个平行通路的不同特性和分工、前馈和反馈信号的相互作用、物体识别的多层次结构、专家化系统的形成以及知觉意识的功能等，并就人脑在发展人工智能的过程中值得学习和借鉴的工作原理进行了讨论。
李德毅院士在《自驾驶认知》报告中指出基于驾驶的图灵测试可大大推动我国类脑研究和无人车的产业化发展。他指出：“无人驾驶的根本问题不在于车而在于人，其核心是物化驾驶员在开放条件下对不确定性驾驶环境的认知，重点是物化驾驶员认知，解耦出类脑的功能模块，研发机器驾驶脑，和汽车一起构成轮式机器人。”
赵章栓会长和中科院院士、神经科学和生物物理学家郭爱克在一起
本次论坛对推动前沿科学理论和技术探索，促进脑科学与人工智能的深度融合具有重要的启发和指导意义。
